Khi đó, Precision được quan niệm là tỉ trọng số điểm Positive sầu mô hình dự đoán đúng bên trên tổng số điểm quy mô dự đoán thù là Positive. Ređiện thoại tư vấn được tư tưởng là tỉ lệ số điểm Positive quy mô dự đân oán đúng trên tổng số điểm thiệt sự là Positive (hay tổng thể điểm được gán nhãn là Positive sầu ban đầu).

Bạn đang xem: Precision là gì

Precision càng tốt, Tức là số điểm quy mô dự đoán là positive sầu số đông là positive càng các. Precision = 1, Có nghĩa là toàn bộ số điểm mô hình dự doán thù là Positive sầu đầy đủ đúng, hay không có điểm nào tất cả nhãn là Negative sầu mà lại quy mô dự đân oán nhầm là Positive.

Recall càng cao, có nghĩa là số điểm là positive bị thải hồi càng không nhiều. Rehotline = 1, tức là tất cả số điểm bao gồm nhãn là Positive sầu rất nhiều được mô hình dìm ra.

Để nắm rõ rộng về nhì chỉ số này, ta có thể tưởng tượng một ví như sau. Khi một tín đồ cho rằng bản thân sẽ mắc bệnh gì đó, chúng ta thường xuyên đi mang đến khám đa khoa để triển khai những xét nghiệm để bác bỏ sĩ chẩn đoán xem tác dụng là dương tính tốt là cõi âm. Ta có nhì trường vừa lòng về triệu chứng bệnh là mắc dịch hoặc không mắc căn bệnh. Ta tất cả nhì ngôi trường phù hợp về tác dụng chẩn đoán là dương tính và âm thế.

Khi kia, precision là tỉ trọng fan được chẩn đân oán là dương tính thiệt sự mắc bệnh bên trên tổng thể fan được chẩn đoán thù là dương tính. Nếu precision = 0.9, thì cứ đọng 100 bạn được chẩn đoán là dương tính thì sẽ thiệt sự có 90 tín đồ mắc căn bệnh. Precision càng tốt thì phần trăm người được chẩn đân oán là dương tính có công dụng mắc bệnh dịch càng tốt.

ReGọi là tỉ lệ người được chẩn đoán thù là dương tính thật sự mắc bệnh dịch trên toàn bô người thật sự mắc căn bệnh. Nếu ređiện thoại tư vấn = 0.9, thì cđọng 100 tín đồ mắc bệnh thì đã chẩn đoán thù 90 fan dương tính. Regọi càng tốt thì xác suất người mắc căn bệnh được chẩn đân oán là dương tính càng cao.

F1-score

Tuy nhiên, chỉ bao gồm Precision hay chỉ bao gồm Recall thì ko Đánh Giá được quality quy mô.

Xem thêm: " Phiếu Bảo Hành Tiếng Anh Là Gì ? Phiếu Bảo Hành Là Gì

Chỉ cần sử dụng Precision, quy mô chỉ chỉ dẫn dự đoán thù cho một điểm mà lại nó chắc chắn nhất. khi đó Precision = 1, tuy vậy ta quan yếu nói là mô hình này tốt.Chỉ dùng ReCall, nếu mô hình dự đoán thù tất cả những điểm số đông là positive sầu. lúc kia Recall = 1, mặc dù ta cũng quan trọng nói đấy là mô hình tốt.

Lúc đó F1-score được sử dụng. F1-score là vừa phải điều hòa (harmonic mean) của precision với reGọi (mang sử hai đại lượng này khác 0). F1-score được tinh theo công thức:

Accuracy tuyệt độ đúng chuẩn, giám sát và đo lường mức độ ngay sát của các viên đạn bên trên bia đạn so với hồng trung khu. Accuracy càng cao, Tức là các viên đạn càng ngay sát cùng với hồng trung ương.

Precision, tuyệt độ chuẩn xác, đo lường và tính toán cường độ tập trung của những viên đạn bên trên bia đạn. Precision càng tốt, Tức là các viên đạn càng triệu tập vào một chỗ.

Một phiên bản hưng phấn hơn của precision và accuracy:


Trong machine learning, accuracy và precision tương tự như nhỏng vấn đề bias-variance.

Tại sao là harmonic mean, nhưng mà không hẳn những cách tính vừa đủ khác?

Giả sử precision = 0.9, reHotline = 0.4.

Ta lần lượt demo những phương pháp tính mức độ vừa phải Arithmetic mean, Geometric mean với Harmonic mean.

Xem thêm: Cách Dùng On The One Hand Là Gì Và Cấu Trúc “On The One Hand” Trong Tiếng Anh

*

*

*

Ta rất có thể thấy, harmonic mean mang đến kết quả tốt rộng ví như nlỗi quý giá của Precision hoặc ReCall phải chăng. Tức là harmonic mean những hiểu biết cả precision với reCall cao làm cho ra tác dụng cao.


Chuyên mục: GIÁO DỤC
Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *